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2024.11.04
小鼠的美人計
作者 / 編輯部
659期
這種「誘餌轉換」的逃跑策略不僅能有效地避免即時衝突，還顯著降低兩隻雄鼠後續打鬥的可能性。這項研究為未來研究其他具有社會階級制度的物種提供了新方法，真是「鼠巴拉系」！
小鼠
攻擊行為
機器學習
2024.07.15
生成式AI與傳統數值天氣預報的結合NVIDIA CorrDiff天...
作者 / 連國淵／交通部中央氣象署，專長為數值天氣預報與資料...
511期
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今（2024）年3月在美國舉辦的GTC（GPU technology conference）大會及6月在臺灣舉辦的臺北國際電腦展（COMPUTEX）上，皆展示了一項稱為「CorrDiff」（Corrector Diffusion）的生成式人工智慧...
輝達
CorrDiff
生成式AI
黃仁勳
天氣預報
中央氣象署
數值模擬
神經網路
機器學習
解析度
降尺度
RWRF
擴散演算法
2024.06.15
ChatGPT到底在「想」什麼？ 科學家以心理學與神經科學...
作者 / 編譯｜陳亭瑋
510期
人工智慧（artificial intelligence, AI）大型語言模型（large language models, LLM）的能力逐漸被肯定，但它的內在運作模式仍然是個謎。為了探究此謎題，科學家開始採取「逆向工程」的方法，應用心理學與神經科學的研...
人工智慧
心理學
神經科學
逆向工程
機器學習
神經網路
LLM
2024.06.15
新的仿生材料製造技術 有望修復人體股骨骨折
作者 / 編譯｜羅億庭
510期
在自然界中，骨頭、鳥羽、木材等材料，儘管結構不規則但仍能具有良好的物理應力分布，然而其中的奧祕一直未被完全解開。近期一項整合了機器學習（machine learning）、最佳化（optimization）、3D列印、應力實驗的新研究...
骨骼
3D列印
機器學習
應力
最佳化
骨折
機械性能
2024.06.15
AlphaFold 3預測蛋白質結構能力再升級 有望幫助新藥開...
作者 / 編譯｜羅億庭
510期
近年來，AlphaFold等人工智慧（artificial intelligence, AI）預測蛋白質立體結構的能力逐漸提升，為生物學研究帶來革命性的突破。儘管如此，科學家仍期待AI能做到更多，像是預測蛋白質上的功能性修飾，或是與DNA、RNA等...
AlphaFold
人工智慧
蛋白質
立體結構
擴散模型
機器學習
複合物
藥物開發
2024.05.15
全球暖化衝擊山區生態 中研院團隊發現全球17個山區的...
作者 / 整理報導｜羅億庭
509期
由中央研究院（簡稱中研院）生物多樣性研究中心、成功大學生命科學系、臺灣大學大氣科學系，以及法國國家科學研究中心（centre national de la recherche scientifique, CNRS）組成的跨國研究團隊，結合熱力學原理與氣候...
全球暖化
山區生態
等溫線
中研院
生物多樣性
氣象觀測
熱力學
氣候變遷
機器學習
2024.05.15
結合AI的氣候預測模型帶來了哪些可能性？
作者 / 編譯｜羅億庭
509期
在過去，建立氣候模型需要科學家透過數學方程式來描述陸地、海洋、空氣的交互作用，以及這些作用影響氣候的物理過程，再以超級電腦運行數週後，才能成功做出可預測全球氣候的模型，不僅耗時也耗能——若以典型的氣候模型...
AI
氣候預測
機器學習
模擬器
物理模型
大氣科學
陸地
2024.03.15
可用於預測失智症發生的四種蛋白
作者 / 編譯｜羅億庭
507期
幾十年以來，科學家們不斷尋找能在早期階段預測阿茲海默症（Alzheimer's disease, AD），或是其他失智症狀的血液檢測方法，使人們可以及早應對疾病。 在近日一篇刊登於《自然老化》（Nature Aging）期刊的研究中，來自中...
失智症
阿茲海默症
中國復旦大學
生物銀行
蛋白質
預測
機器學習
2023.12.15
結合腦部MRI與基因資料 建構AI模型分析阿茲海默症腦部...
作者 / 編譯｜羅億庭
504期
阿茲海默症（Alzheimer's disease）是一種病程緩慢，且會隨著患者年紀不斷惡化的神經退化性疾病，目前國內外也有許多研究者致力於找出治療阿茲海默症的方法。儘管科學家已經在過去篩選了數千名受試者的基因體，期望能發...
大腦
MRI
AI
阿茲海默
機器學習
基因體學
失智
2023.12.01
如何讓AI不產生「幻覺」？
作者 / 編輯部
648期
人工智慧（artifical intelligence, AI）在過去十年間席捲了人們的生活，更滲透到科學研究領域的許多角落。雖然AI能用來加速科學進展，但機器學習模型有時候也可能會呈現出誤導、完全錯誤的結果，就如同聊天機器人...
AI
機器學習
誤導
加州大學
信賴區間
預測資料
2023.09.15
中山偕高醫研發以AI預測尿酸結石 投藥治療免除開刀之...
作者 / 整理報導｜陳亭瑋
501期
腎結石（kidney stones）屬於尿路結石的一種，雖然微小的腎結石不會引起不適，但逐漸累積後卻會造成腎臟發炎與腎功能的損害，如未能及早發現還可能需要動外科手術加以取出。中山大學電機工程學系教授高崇堯與高雄醫學大...
腎結石
中山大學
高雄醫學大學
人工智慧
機器學習
2023.08.15
成大團隊以地理人工智慧建構模型 估算出臺灣大氣中戴...
作者 / 整理報導｜羅億庭
500期
具有「世紀之毒」的戴奧辛（dioxins），其實是多達210種化合物的總稱。由於戴奧辛的毒性高、易危害人體，又具有能在環境中長期殘留的特性，因此一直以來都是重要的環境保護議題。近期由成功大學測量及空間資訊學系副教授...
戴奧辛
地理人工智慧
PM2.5
機器學習
人工智慧
2023.07.07
身處臺灣， 我們能否搭上生成式AI的浪潮？陳良基、張...
作者 / 張樂妍／本刊編輯。
643期
生成式AI同時帶來了方便與衝擊，也讓我們被迫面對原本看似遙遠、由AI取代人類的故事情節。全世界都正在遭受這波浪潮奇襲，更何況是身處小島的我們。如何迎接浪潮，不被擊倒；或是乘上浪潮前端，迎風而立？我們邀請了前任...
生成式AI
人工智慧
機器學習
科技產業
臺灣
2023.03.15
發展AI偵測石綿屋瓦 成大資源系遙測團隊獲三項國家獎...
作者 / 整理報導｜陳亭瑋
495期
臺灣早已禁用石棉建材，但過往使用的石棉建材仍舊存在，在環境中會對大眾帶來健康的隱患。成功大學工程學系組成調查團隊透過機器學習（machine learning）進行影像辨識，建置「戶外含石綿建材空間分布管理系統」，將石棉...
石棉建材
機器學習
地理資訊系統
石棉
2023.03.01
讓機器人 FRIDA幫你畫
作者 / 編輯部
639期
當機器人拿上畫筆後，你覺得它會畫出什麼作品？美國卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）機器人研究所近期來了一位新的「駐校藝術家」⸺機器人FRIDA。
機器人
FRIDA
機器學習
機器人繪畫系統
繪畫
藝術
2023.02.03
AI人工智慧
作者 / 馬唯恆／國立臺灣師範大學附屬高級中學。
IBM Skills build的AI課程分成兩大主題，從何謂人工智慧講到AI如何使用於生活之中，課程一開始就用詢問學習者是否認為機器可以像人類及狗一般，在做對事情時獲得獎勵，來開啟一系列的課程
人工智慧
AI
圖靈實驗
機器學習
收視率
光學實驗
個人隱私
2023.02.03
結合「雲端運算」與「人工智慧」的未來世界
作者 / 段紹揚／國立竹北高級中學。
雲端運算是透過網際網路儲存與處理資訊，而不是在自己電腦的硬碟上執行這些工作。
雲端運算
AI
人工智慧
電腦
能源
智慧醫療
公共衛生
資料
機器學習
2022.12.13
個人隱私在AI時代面臨哪些風險？資料治理的重要性
作者 / 甘偵蓉／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心博士後...
492期
隨著機器學習（machine learning）技術的使用與開發，人工智慧（artificial intelligence, AI）逐漸蓬勃發展，相關技術及使用的風險也日益受到關注。
機器學習
人工智慧
資訊
個人資訊管控權
個人隱私
AI演算法
2022.08.01
建立一個機器學習的預測模型 容易理解又好上手的「決...
作者 / 陳士杰／聯合大學資訊管理學系副教授。
632期
在機器學習的眾多分類技術中，較受矚目的有以神經網路（artificial neural network, ANN）為基礎的模型，或是以數理統計為主的方法等。
決策樹
神經網路
屬性
資料
特徵屬性
類別屬性
二元分類
樹狀結構
機器學習
分類技術
2019.12.20
新規範有望終結AI犯的錯？
作者 / 編輯部
456期
機器學習的演算法常發生所謂的不良行為（undesirable behavior），隨之而來的各式偏誤（bias）也可能造成使用者財務損失，或延誤醫學上的診斷。為避免人工智慧（artificial intelligence, AI）產品得出錯誤的結論並降低...
AI
機器學習
演算法
2019.03.01
機器學習用於預測及分析地震活動
作者 / 編輯部
447期
【本刊訊】機器學習（machine learning）為人工智慧領域的分支，近1、20年來被廣泛地應用於各項領域之中，如統計學與機率相關理論等。機器學習是能讓電腦自我學習的一種演算法，其允許電腦從大數據當中識別、預測及讀取...
地震預測
機器學習
2018.08.01
Google AI創新研究營的啟動 期望培育更多臺灣AI人才
作者 / 李依庭／《科學月刊》主編。
440期
人工智慧（artificial intelligence, AI）在這兩年來勢如破竹的發展，不僅衝擊各項領域，更被科技產業視為未來一波發展的全新革命。
AI創新
Google智慧臺灣計畫
機器學習
2018.04.01
Google機器學習在雲端平台的應用 幫助傳統企業轉型
作者 / 李依庭∕本刊主編
436期
Google公司早期以網際網路網頁、廣告和雲端平台等服務為人所知，伴隨著搜尋引擎的普及與強大，Google公司也逐步開發各種工作工具。
Google
機器學習
企業轉型
2018.03.01
Google研究團隊運用機器學習 探索科學應用
作者 / 李依庭／本刊主編
435期
這個月所上架的《科學月刊》3 月號，講的是生物辨識主題，屬機器學習的一環。機器學習，是屬於人工智慧的一個部分，主要是透過許多學科、領域的結合，設計出讓電腦、機器可以自動學習的演算法。
Google
機器學習
科學應用
2018.02.01
機器學習與天文學：無人大型巡天計畫
作者 / 李見修／中央大學天文碩士，慕尼黑天文博士。目前在日...
578期
提到機器學習在天文領域的應用，大家第一個想到的便是星體分類。這是因為現代的大型巡天計畫已累積了相當可觀的巨量資料。而在計畫的主要科學課題之外，這些資料還蘊藏無限可能，只可惜通常計畫成員已無法兼顧其他課題。
天文學
機器學習
2017.11.01
YouTube透過機器學習讓影音應用更多元
作者 / 李依庭∕本刊主編
431期
近年來，人工智慧與機器學習被各種領域廣泛研發與應用，而在影音媒體產業中也不例外。
機器學習
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Google
影音
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