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生成式AI，一項完全嶄新的科技產品赫然出現在生活周遭。這類產品同時帶來了方便與衝擊，也讓我們被迫面對原本看似遙遠、由AI取代人類的故事情節。全世界都正在遭受這波浪潮奇襲，更何況是身處小島的我們。如何迎接浪潮，不被擊倒；或是乘上浪潮前端，迎風而立？我們邀請了前任科技部長、臺灣大學電機工程學系講座教授陳良基，以及高雄師範大學工業科技教育學系副教授張美珍，一同探討臺灣在生成式AI發展上的位置和挑戰，同時思考臺灣科技教育如何引導學生學習新科技。

時間先轉回2012 年，此時社會大眾對於人工智慧（artificial intelligence, AI）的想像及概念從攻占世界的機器人變成Apple iOS 個人助理Siri。在這股潮流中，臺灣大學講座教授、國家實驗研究院院長陳良基發現AI 是極大的潛力股，大型企業開始朝向大數據分析與AI 發展，更紛紛將資金投入應用的開發。到了2017 年，隨著軟硬體蓬勃發展，機器學習（machine learning）等技術使用門檻降低，AI 的突飛猛進讓臺灣科研與產業開始數位轉型。這時的陳良基任職科技部（現國家科學及技術委員會）部長，正著手將AI發展納入國家政策、推動產業與AI 結合。同時，他注意到一篇不同於一般AI 模型探討的論文，標題寫著「你只需要注意力」（Attention is all you need）。

陳良基，前任科技部長、臺灣大學電機工程學系講座教授。（陳良基提供）

醞釀了五年的巨浪

「就是一篇專業論文，可是它不是在討論理論、模型。你仔細看的話，它講的就是生成式AI 第一代的想法。」陳良基邊說邊解釋：「早期我們講的AI 比較像決策型AI，它會幫你做決定，所以被大家投入不同資料訓練、運用到各領域。但這篇論文卻注重在訓練生成的能力。」原來，當臺灣社會還在讓AI 學著辨識人臉、偵測交通違規等情況時，已有科學家開始訓練AI 生成文本。陳良基提到，通常實驗室發表的技術與實際上應用約相隔五年左右，「2017 年到2022 年底，差不多五年，ChatGPT 就出現了。」如今，ChatGPT 在出世的幾個月內已推出第四代，已然成為許多人不可或缺的工作夥伴，更有眾多新興產業隨浪而起。然而，在國際各家科技龍頭不斷推陳出新的時刻，臺灣似乎晚了別人一步。

企業陸續推出生成式AI 產品，也讓我們不禁反思，為何臺灣對於這一浪潮感到意識模糊？陳良基認為，我們確實在看到科技產品在全世界風起雲湧時，才意識到自己應該要有所動作。若從全球分工角度來看，臺灣並不是市場的驅動者，無法像Google、微軟（Microsoft）等大型公司能直接導入新技術，臺灣也較缺乏資源及市場，不能以中國產業在龐大市場多方嘗試的方式操作。「我們的角色、定位又是什麼？」陳良基問道。

找到隨浪轉動的齒輪

在過去，臺灣在全球科技產業上其實還是占有一席之地。讓我們回想臺灣目前在科技領域的定位，不論是在半導體產業裡扮演設計和提供晶片的角色，或電腦產業中為設計者提供代工、製造的服務，臺灣都有能力在廣大國際市場找到自己的地位與價值。陳良基說明，臺灣的角色屬於技術提供者與產品製造者，在技術層面具備研發的能力，能夠將技術推廣給其他國家或企業，讓市場驅動者使用；到了新技術與市場皆成熟時，前端製造的需求四起，臺灣又可以展現新產品的製造能力。

「臺灣資源少，不可能什麼都做，但我們可以把定位找清楚之後，再去找到一個有價值的位置。我們必須衡量自己的實力。」 雖然臺灣已照著這樣的定位成功在國際科技市場運作，但陳良基坦承，還是有許多人認為臺灣產業需要更多當上領頭羊的企圖心。事實上，我們可以從這波生成式AI 浪潮中看見，資源有限的臺灣若要跟上龍頭企業的腳步還是有些困難。不過陳良基的想法是，臺灣在高科技產業的技術提供是數一數二的先行者，並未落於人後，臺灣企業在不久後的未來一定也能以相似或全新的角色，與各國家、企業及市場產生新的國際連結。……【更多內容請閱讀科學月刊第643期】