AlphaFold 3預測蛋白質結構能力再升級 有望幫助新藥開發
2024.06.15
AlphaFold 3預測蛋白質結構能力再升級 有望幫助新藥開...
作者 / 編譯｜羅億庭
510期
近年來，AlphaFold等人工智慧（artificial intelligence, AI）預測蛋白質立體結構的能力逐漸提升，為生物學研究帶來革命性的突破。儘管如此，科學家仍期待AI能做到更多，像是預測蛋白質上的功能性修飾，或是與DNA、RNA等...
AlphaFold人工智慧蛋白質立體結構擴散模型機器學習複合物藥物開發
AlphaFold的蛋白質宇宙？人工智慧幾乎能預測所有已知序列的蛋白質結構
2022.09.16
AlphaFold的蛋白質宇宙？人工智慧幾乎能預測所有已知...
作者 / 編譯｜羅億庭
489期
由DeepMind開發的蛋白質結構預測程式AlphaFold，可以預測任何目前已具備序列數據的蛋白質結構——包含了來自約100萬個物種、將近兩億多種蛋白質。這幾乎涵蓋了地球上所有已知蛋白質的數據資料，且研究者能在DeepMind建立...
DeepMind蛋白質蛋白質結構AlphaFold胺基酸序列藥物
人工智慧AlphaFold將破解生物學50年難題？解析蛋白質結構的漫漫長路
2021.01.18
人工智慧AlphaFold將破解生物學50年難題？解析蛋白質...
作者 / 朱利亞／清大生物資訊與結構生物研究所博士，現為英國...
469期
2020年末尾，以AlphaGo創下聲名的DeepMind公司發表人工智慧「AlphaFold」第二代蛋白質結構預測軟體，參賽挑戰在短時間內預測出蛋白質的結構，在準確度評比（Global Distance Test, GDT）高達92.4，獲得眾所矚目與期待，...
人工智慧AlphaFold結構生物學蛋白質結構X光結晶學核磁共振安芬森法則Cryo-EMX光繞射
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