一次搞懂 量子通訊
2021.11.02
一次搞懂 量子通訊
作者 / 神們自己
623期
一百多年前，量子力學的祖師爺波耳說：「如果你沒有被量子力學嚇到，那你肯定不懂量子力學。」 愛因斯坦：「我思考量子力學的時間百倍於廣義相對論，但依然不明白。」
量子量子力學波耳廣義相對論量子糾纏蟲洞微型蟲洞超距作用光速宇宙時間空間量子電腦
陽明交大團隊研發出「拓樸超導體」將有助於量子電腦的發展
2021.08.10
陽明交大團隊研發出「拓樸超導體」將有助於量子電腦的...
作者 / 整理報導｜李依庭
476期
量子電腦（quantum computer），是一種利用量子進行計算的裝置。不同於傳統的電腦，量子計算用來儲存數據的物件為量子位元，且使用量子演算法進行數據操作。1980年代，量子電腦仍處於理論推導狀態，但隨著科學的發展，量...
科技拓樸超導體量子電腦二矽化鈷二矽化鈦異質結構半導體量子位元
零與一之間的威力 量子電腦的原理
2021.05.01
零與一之間的威力 量子電腦的原理
作者 / 鍾豪／臺灣大學電機碩士畢業，現為卡內基美隆大學電腦...
617期
我們日常熟知的電腦都屬於「古典電腦」，藉由「不是0就是1」的位元運算，解決各種計算問題。而科學家不斷追尋的「量子電腦」，則是利用量子力學中的疊加特性，讓資訊有了非零即一之外的其他可能，進而在特定問題上運算效...
量子電腦古典電腦量子位元疊加態資訊
用光子打造量子電腦！
2021.05.01
用光子打造量子電腦！
作者 / 吳建明、李瑞光
617期
量子電腦憑藉強大的運算能力，是未來資訊科技的新希望。但由於量子系統有著脆弱性與不易擴展等問題，研發過程面臨了諸多挑戰。目前仍有許多科研團隊試圖以各種技術打造量子電腦，其中「光子」是量子運算的強力候選者之一...
量子電腦量子糾纏量子疊加離子阱光子量子位元粒子
量子電腦的機會與挑戰 量子模擬與量子破密
2021.05.01
量子電腦的機會與挑戰 量子模擬與量子破密
作者 / 鍾豪／臺灣大學電機碩士畢業，現為卡內基美隆大學電腦...
617期
「計算」是所有電腦的任務，但如果計算過於複雜，例如計算量成指數增長時，現今的古典電腦仍力有未逮，但這些困境對於量子電腦而言，或許不再是問題。物理學家費曼曾提出「讓電腦的計算元件本身就具有量子特性」的構想，...
量子量子電腦量子力學密碼指數
古典電腦不能做到的事，讓量子電腦來吧！
2020.12.15
古典電腦不能做到的事，讓量子電腦來吧！
作者 / 宇津木健、德永裕己（監修）
468期
使用一般的電腦，通常應該不會解不了困難的問題或計算遲遲不結束。然而，大規模模擬、密碼、最佳化等領域，有許多對古典電腦來說「解不了的問題」。本文解說對古典電腦而言，什麼樣的問題「解不了＝不擅長」。
電腦多項式時間解法量子電腦量子演算法量子退火量子位元
量子霸權來臨？Google量子電腦技術立下標竿
2019.11.15
量子霸權來臨？Google量子電腦技術立下標竿
作者 / 編輯部
455期
近期由美國聖塔芭芭拉加利福尼亞大學（UC Santa Barbara）及Google的共同研究團隊，在Nature所發布的研究表示，團隊利用53個量子位元（qubit）所製作出的量子電腦，不只能順利運作，運算能力更號稱是目前傳統超級電腦的...
量子電腦Google
時間能倒流？或許不再是天方夜譚！
2019.04.01
時間能倒流？或許不再是天方夜譚！
作者 / 編輯部
592期
時光倒流似乎是癡人說夢的幻想，但近日來自美國阿貢實驗室（Argonne National Laboratory）研究團隊於《科學報告》 （Scientific Reports）發布研究指出，其利用量子電腦技術，成功地使時光倒流，更挑戰了熱力學第二定律...
熱力學第二定律時間量子位元量子電腦
結構簡單卻能處理複雜性理論 量子電腦優勢終獲證實
2018.11.01
結構簡單卻能處理複雜性理論 量子電腦優勢終獲證實
作者 / 編輯部
443期
【本刊訊】多年來，擁有強大運算能力的「量子電腦（quantum computers）」，已不僅僅只是理論與想法；時至今日，多國政府、電腦公司與情報機構皆傾力投資量子科技的發展。
複雜性理論量子電腦
量子電腦研究發展邁進一步
2018.09.01
量子電腦研究發展邁進一步
作者 / 編輯部
441期
【本刊訊】不同於傳統電腦的二進位演算方式，量子電腦利用的是電子自旋的演算，大大加快了運算的速度，傳統電腦需要5天才能運算出的結果，量子電腦只需僅僅幾分鐘的時間。
量子電腦電子自旋
量子電腦—量子科技時代的來臨
2018.02.01
量子電腦—量子科技時代的來臨
作者 / 張為民／現任國立成功大學物理系特聘教授。研究專長為...
578期
相對於人工智能，自從AlphaGo 打敗一大群世界圍棋冠 軍無敵手，而 AlphaGo Zero 又通過自主學習輕鬆打敗 AlphaGo，你即使不太懂人工智能的工作機制，似乎也可 以似懂非懂地講講人工智能的偉大遠景。
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