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「資訊不對稱」（asymmetric information）是指在交易中，某一方擁有的資訊比交易對手更具優勢。資訊不對稱的現象隨處可見，例如二手車車主比買方更了解車子性能；借款人比銀行更了解自己的還款展望；求職者比雇主更了解自己的生產力；企業經理人比投資人更了解企業的營運狀況；投保人比保險公司更了解自己的風險程度（發生事故的機率）等。資訊不對稱會使交易成本增加，妨礙市場運作，甚至使市場停擺，很多制度都是為了解決資訊不對稱問題而形成的。

資訊不對稱無所不在

在日常生活中，資訊不對稱所引發的問題屢見不鮮：為什麼民間借貸利率居高不下？為什麼二手車通常需要透過專業的中間商成交？為什麼就業市場十分重視文憑？為什麼保險公司要提供不同的保費與理賠比例的合約供客戶選擇？這些問題都是假設交易的雙方都具有充分資訊，同時也是傳統經濟學難以解釋的。

2001年，瑞典皇家科學院將諾貝爾經濟學獎頒給3位美國經濟學家，分別是阿克洛夫（George Akerlof）、史彭斯（Michael Spence）、斯蒂格利茨（Joseph Stiglitz），表揚他們建構現代資訊經濟學的核心理論。

阿克洛夫論證，資訊不對稱將導致逆向選擇（adverse selection），使「劣品驅逐良品」；史彭斯與斯蒂格利茨研究解決資訊不對稱問題的機制。史彭斯提出訊號傳遞模型（signaling model），論證擁有資訊優勢的一方（例如求職者），有動機將自己的資訊傳遞給交易對手（例如雇主），以解決資訊不對稱問題；斯蒂格利茨則提出資訊篩選模型（screening model），論證資訊處於劣勢的一方（例如保險公司），可以提供不同的契約，讓擁有優勢資訊的交易對手（例如投保人）選擇，篩選出高風險與低風險的客戶，解決資訊不對稱問題。……【更多內容請閱讀科學月刊第625期】