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現今數位媒體科技日新月異，為人類創造許多無比便利的溝通工具，卻也因此讓我們身處在假新聞與假訊息的環境中。在科技化、資訊得以快速取得的時代，各種資訊陷阱也悄悄進入我們的生活中。網路上的錯誤傳言，通訊軟體裡的內容農場文章，社群平台上的假影片等，都可能讓我們一不留神就落入假新聞的圈套中。面對生活中充斥的各種資訊陷阱，我們應該如何自處、提升自己對假新聞的辨別？

臺灣師範大學大眾傳播研究所教授王維菁與蔣旭政團隊，多年來為了因應假新聞的氾濫並提升民眾對「假新聞」的認知與辨識，嘗試利用人工智慧（artificial intelligence,AI）與自然語言處理技術（natural language processing, NLP），研究出能偵測文章語意以辨認假新聞的「新聞可信度評估系統模型」，期望能透過此模型，幫助人們識別新聞的真實性，以減少社會上假新聞的傳播。

「新聞可信度評估系統模型」的建立

為什麼最初會開始這個計畫呢？「其實這是一個科技部的計畫，」蔣旭政實驗室的博士後研究員廖執善娓娓道來，近年來AI迅速蓬勃發展，已成為主導未來社會面貌的主要科技想像，「如何將人文社會價值與思考帶入AI 技術發展，使人工智慧的開發應用能回應尊重人性、社會需求與總體社會福祉，是本計畫最主要的核心精神。」

雖然在計畫一開始，團隊就希望能做出可以定義假新聞的範圍、並準確辨別假新聞的系統，不過卻馬上就碰了壁，因為現階段經人工查核過的假新聞的樣本數太少，不足以用來訓練人工智慧。「我們當時做這項計畫時，像臺灣事實查核中心、MyGoPen、蘭姆酒吐司、假新聞清潔劑等資訊查核媒體，做出來確認為假新聞的資料只有數百筆，樣本數實在太少。」

為了節省人力以因應假新聞的氾濫，團隊放棄使用經人工查核過的假新聞樣本，改使用建立可信度系統的方式。雖然收集到的資訊並未做過事實查核，但團隊收集了許多內容農場的文章和傳統四大報新聞，作為訓練AI的資料庫，也很順利地陸續收集到百萬筆資訊。

團隊隨之著手進行系統開發，使用AI 與NLP 技術，結合深度學習，成功設計出「新聞可信度評估輔助系統」，以快速過濾新聞的真實性。……【更多內容請閱讀科學月刊第625期】