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「因AI失業」是無法改變的事實

「AI職務」會越來越多

學習「與AI共事」的技巧－為何日本人會如此不安？

前面說「不怕因AI失業」，但我們對AI的恐懼究竟從何而來？大家都有各自理由，但我聽到的大多是像「感覺就很厲害啊」「來路不明的東西」「不知為何但就是害怕」這種籠統的理由，我認為可以歸納成「對未知事物的恐懼」。

知名顧問公司調查指出，在日本，只有22％的勞工認為「AI能替自己的工作帶來正面影響」。相較於全球平均62％，足足低了40％（Accenture調查）。從這份調查報告也能得知：「相較於世界其他國家，日本人對AI的態度更加不安」。

中國春秋時代的《孫子兵法》中有這麼一段話：「知己知彼，百戰不殆」，意指「只要瞭解自己與對手，就不會輸」。對AI的態度也是一樣，在此借用《孫子兵法》這段話，我認為「知己知AI（彼），百戰不殆」。

不瞭解AI，就會徒增恐懼；瞭解AI，就能消除恐懼，讓AI為己所用。

為了擺脫「因AI失業」所帶來的莫名恐懼與不安，讓我們先跨出第一步吧。這一步就是從瞭解AI開始。我們越瞭解AI，不僅越能消除恐懼，更能轉身成為靈活運用AI的一方。因為瞭解AI，我們才能擺脫「因AI失業」的束縛，踩穩第一步，朝靈活運用AI的「AI職務」邁進。

「與AI共事」型態日漸普遍

AI普及化後，需要與AI共事的職種也隨之增加，或是說「人與AI共事」的型態更加普遍。

瞭解AI後就會知道，AI拿手的事很多，但隨工作內容不同，也有很多事還無法完全取代人。我們必須瞭解AI力有未逮之處，加以補足才是。依照職務內容，區分人類擅長的工作與AI擅長的工作，所以人與AI共事、互補的模式，也能分成好幾種。有些是AI補足人類弱點，有些是人類補足AI缺陷。

我們以「工作內容分給AI的比例」，劃分人與AI共事的型態，具體而言有下列五種：

1. 人獨立工作
2. AI輔助人工作
3. AI擴展人的能力範圍（不擅長的事、做不到的事）
4. 人輔助AI工作（擅長的事）
5. AI獨立工作＝AI完全取代人的工作

我們也能將這五種模式，視為與AI共事的不同階段。從「人獨立工作」變成「AI完全取代人的工作」的狀態，說穿了也就是從「AI輔助人」變成「人輔助AI」罷了。

交給AI的工作比例由人類掌控，負責最佳化人與AI共事型態（交給AI的比例）的重要角色也是人類，而扮演這個角色的正是新誕生的「AI職務」。

「AI職務」就是負責靈活掌控「人與AI共事」的角色。

我們為了實踐這個角色，必須瞭解AI，也需要再次確認人類擅長與不擅長的事。

依分工比例不同分為五種隨著AI實務應用比例提升，也衍生出各種人類與AI的分工型態。並非所有工作都會被AI取代，也不是所有工作皆由人類獨自完成，哪部分交給人類、哪部分交給AI，每種工作都有合適的分工比例，而人類與AI的分工是否依照工作內容妥善規劃，將影響未來商業與店家的生產力。

1. 人與AI的分工可分為下列五大型態
2. 一型：人獨立工作
3. T型：AI輔助人的工作
4. O型：AI擴展人的能力範圍
5. 倒T型：人輔助AI工作
6. I型：AI完全取代人的工作

我試著統整了五種「人與AI的分工型態」，包含主要職掌、所用AI種類以及職務舉例，希望大家能先概略看過表格，而AI種類會在後續章節詳細介紹。

「一型」：人獨立工作
我們根據「以人為主」或是「以AI為主」劃分人與AI的分工型態。「一型」工作不依靠AI，一如往常全由人類完成。例如：
• 管理職務
• 創意職務
像是經營管理這類管人或開公司的「管理職務」，以及設計並進行各式創作的「創意職務」，都是典型的「一型」工作。雖然AI也能間接輔助部分「一型」工作，但在不依賴AI的情況下，更能彰顯出只有人類才能創造出的價值。

「T型」：AI輔助人的工作
橫畫代表人，而AI在底下支撐，這就是「T型」分工型態，將原本由人類處理的工作，部分交由AI執行，輔助人類。屬於T型分工模式的職種如下所示：
• 接待服務
• 業務
• 教育
• 企劃、文字工作
• 社會工作（Social Work）

為了讓大家更有概念，舉例如下：店員屬於接待服務類；不動產業務員、保險業務員、B2B業務員屬於業務類；授課屬於教育類；企劃人員、撰稿人員屬於企劃、文字工作類；長照、社福工作屬於社會工作類。

在T型分工型態下，執行工作時，人類與AI互動增加，是否擁有AI相關知識將影響工作效率。從事T型工作的人，若能掌握一定程度的AI知識，知道AI擅長與不擅長的工作，就能運用AI提升自我工作效率。

以店員接待顧客來說，假設服飾店導入內建AI的平板電腦，當顧客詢問時，由AI平板代替店員回答，或許就能找出顧客想找的品項，或是根據歷史購買紀錄推薦其他商品。不過，只由AI接待一定無法百分之百滿足所有顧客的需求。例如，可能會有顧客想問問熟識店員的意見，或是想開心地邊聊邊選。

若店員能掌握AI在接待顧客這一塊的「能」與「不能」，就能自如調控哪些工作由AI代替，哪些工作該由自己花心思服務顧客。瞭解AI、控制AI，就更能發揮T型分工效益。

「O型」：AI擴展人的能力範圍
T型分工是AI代替、輔助人類原本的工作，而「O型」則是由AI擴展人的能力範圍，進而涵蓋到人類原本辦不到的事。「O」這個字，代表將AI加進工作後，擴展了能力範圍的概念。以下是兩個AI擴展人類能力範圍的典型「O型」工作。
• 高度專業職務
• 預測分析職務
「高度專業職務」與「預測分析職務」等，屬於AI擴展人類能力範圍的「O型」職種。只說「高度專業」可能過於廣泛，具體而言是需要國家證照、專業知識與經驗的領域，像醫療、護理、律師、會計師等。

醫療領域在「擴展人類能力範圍」已有許多案例。

在提升影像診斷精準度方面，就有AI根據大腦萎縮狀態，判斷罹患阿茲海默症的可能性，或是AI的癌症偵測率已高於醫師等例子。而擴展醫事人員能力範圍的例子也不少，像是運用AI事先預測生活型態病，或是預測流感會不會流行。

此外，在律師業務領域，AI根據無數過往判例，預測此次案件將如何發展、關鍵為何、最後判決結果等，律師與其助手的能力範圍，也因AI得以擴展。

從事「O型」職務的人面對AI時，要先掌握人類的「能」與「不能」，接著再從人類「不能」之處，找出「運用AI就能做到的事」「運用AI能達成後，會大大提升價值的事」。若工作、產業的深厚知識，能與AI基礎知識發揮綜效，定能為現職帶來重大變革。

要提升O型職務中活用AI的程度，僅靠只懂AI的專家將困難重重。因為這些高度專業的工作，沒有深厚業界知識是做不來的。正因如此，同時擁有深厚業界知識與AI知識的文組AI人才，將會是提升AI活用度的關鍵角色。

「預測分析職務」也相同，包含交易員、分析師、市場分析工作，擁有既存職種領域知識的商務人士，將成為AI運用的推手。

「倒T型」：人輔助AI工作
AI輔助人類的「T型」與AI擴展人類能力的「O型」工作，主要執行者都是人類。而「倒T型」則是「主要執行者為AI，不足之處才由人類輔助」的分工型態。若AI能執行所有工作步驟，或是AI的產出能穩定保有高精準度，就能歸類到「I型」──工作幾乎由AI包辦的型態，但大部分的工作尚未達到這種程度。

在「倒T型」工作中，為了讓AI能順利執行，需要人類做好事前準備，或是檢查AI產出，並適時修正，以補足AI缺失，將人類輔助AI的概念以倒轉的T字呈現。

「倒T型」的職務範例有下列4項。
• 資料輸入
• 電話應對
• 駕駛
• 搬運

具體而言，像是打逐字稿、翻譯、電話客服、計程車／公車駕駛、理貨員、貨車駕駛等。

例如，以AI做逐字稿，自動轉換正確率大約有九成以上，還無法產出完全正確的文章。因為AI特別容易聽錯新詞彙與特殊用語，就算AI能執行大部分逐字稿工作，仍需由人類檢查錯誤或是人工修正，才能確保文章產出品質。⋯⋯【更多精彩內容請看〈人人都能學會用AI：不懂統計，不懂程式，一樣可以勝出的關鍵職場力〉，商周出版。】