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- 2020年
- 607期－5G行不行（7月號）
文章專區
2020-06-29改寫醫療未來的5G新世代
607 期
Author 作者
曾意儒、廖耕億、陳昱仁
當學習演算法出現後，電腦開始可以從大量資料中，找出隱藏在資料背後的規律。這項突破象徵電腦可以模擬人類智慧，呼應人工智慧（artificial intelligence, AI）這個熱門名詞。人工智慧已應用於多種場域，如金融業、製造業和科技業等。因為電腦擁有快速、穩定的特性，使得智慧運算可以全天候運行，且與人類判斷的準確性不相上下，甚至是更穩定且突出，因而成為曝光度極高的新寵兒。
人工智慧的精準運作需要大量數據的即時處理，資料的傳輸要求快速穩定，因此第五代行動通訊系統（5th generation mobile networks, 5G）越來越重要。5G系統是由國際電信聯盟無線電通訊部門（ITU Radiocommunication Sector, ITU-R）所制訂的IMT-2020標準，其資料傳輸率為現行4G系統的數十倍，達到下行20 Gbit ∕ s、上行10 Gbit ∕ s；網路延遲更低於1毫秒，也遠低於4G的30~70毫秒。藉由高資料傳輸率、低網路延遲、節省能源和降低成本等特點，5G能夠連接大範圍的行動裝置，並達成過往無法實現的應用。
人工智慧已逐步應用醫療場域
在醫療場域中，人工智慧可應用在疾病預防、偵測、診斷或治療選擇優化等。隨著電子病歷的普及和電腦運算能力的提升，人工智慧已累積足夠的資源從事自動化的學習，進而提升診斷與偵測的效能，帶來令人驚喜的成果。研究指出，許多臨床相關人工智慧模型的判斷正確率已與臨床醫師相當，如糖尿病視網膜病變的偵測、皮膚癌的診斷、微生物抗藥性的偵測及癌症風險評估等。
圖一：使用人工智慧輔助微生物抗藥性判斷，可幫助臨床醫師制定抗生素用藥策略。（圖中為長庚醫院檢驗科王信堯醫師，曾意儒攝影）
美國食品藥物管理局（U.S. Food and Drug Administration, FDA）於2018年核准第一個應用人工智慧的醫療儀器IDx-DR，這個裝置可以自行判讀視網膜影像並評估糖尿病視網膜病變的風險。當發現屬於中度以上病變時，才轉介給臨床醫師進行治療，其後更有超過十個應用人工智慧的醫療軟體與儀器通過上市許可。這類高正確率的人工智慧應用與儀器將會改變現有的醫療流程，除了可將患者依人工智慧演算法的判斷做初步分流，降低不必要的醫療人力資源消耗外，更可協助醫師在更短的時間做更正確的決策。
對於偏鄉地區，此類應用也可安排在第一線，緩解偏鄉醫療人力荒。除了醫療行為外，醫院的營運也大量應用人工智慧技術，如應用物流機器人（automated guided vehicle, AGV）在醫院裡提供送餐服務。另外，也有其他類型的醫療機器人，兼具倒垃圾、消毒和攙扶病人等功能。……【更多內容請閱讀科學月刊第607期】