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2019-06-03就算只剩半張臉電腦還是認得你
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臉部辨識系統在近年逐漸獲得重視，各手機與筆電品牌大廠等紛紛使用該技術，做為加密與解鎖功能，但對使用者而言，辨識成功率是最重要的考量。畢竟，如果系統容易辨識失敗，對於使用體驗相對大打折扣。而在近日，來自英國布拉福大學（University of Bradford）的研究團隊、發布於《未來電腦系統》（Future Generation Computer Systems）的研究提出一種全新運算系統，就算只有使用者的半張臉，臉部辨識成功率可達100％。
研究團隊表示，該系統是利用卷積神經網路（convolutional neural network, CNN）學習，並透過來自巴西FEI大學（Centro Universitário da FEI）內200名的學生及工作人員，男女比例各半、多達2800張的人臉照片進行辨識。
實驗初期，團隊利用完整的臉部圖片對系統進行訓練。在後續的實驗中，研究團隊只給予系統識別部分的人臉，結果十分出人意料，不論是整張臉、3 ∕ 4的臉部、上半部及右半部的區域，系統皆能100％成功識別。然而，對於下半部的臉龐只有60％的成功率；而單一的器官如眼睛及鼻子，則只有40％成功率。
後續再利用部分臉部進行訓練，系統對於臉部其他區域，成功率則提升至90％，但鼻子、臉頰、前額與嘴巴的識別率仍舊不高。研究人員表示，這項技術揭示了人臉的某些部位較為容易識別，後續於實際的應用端如犯罪預防，或許能有不錯的成效及幫助。
Ali Elmahmudi and Hassan Ugail, Deep face recognition using imperfect facial data, Future Generation Computer Systems, 2019.