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2019-06-03就算只剩半張臉 電腦還是認得你 594 期

Author 作者 編輯部
臉部辨識系統在近年逐漸獲得重視,各手機與筆電品牌大廠等紛紛使用該技術,做為加密與解鎖功能,但對使用者而言,辨識成功率是最重要的考量。畢竟,如果系統容易辨識失敗,對於使用體驗相對大打折扣。而在近日,來自英國布拉福大學(University of Bradford)的研究團隊、發布於《未來電腦系統》(Future Generation Computer Systems)的研究提出一種全新運算系統,就算只有使用者的半張臉,臉部辨識成功率可達100%。

研究團隊表示,該系統是利用卷積神經網路(convolutional neural network, CNN)學習,並透過來自巴西FEI大學(Centro Universitário da FEI)內200名的學生及工作人員,男女比例各半、多達2800張的人臉照片進行辨識。

實驗初期,團隊利用完整的臉部圖片對系統進行訓練。在後續的實驗中,研究團隊只給予系統識別部分的人臉,結果十分出人意料,不論是整張臉、3∕4的臉部、上半部及右半部的區域,系統皆能100%成功識別。然而,對於下半部的臉龐只有60%的成功率;而單一的器官如眼睛及鼻子,則只有40%成功率。

後續再利用部分臉部進行訓練,系統對於臉部其他區域,成功率則提升至90%,但鼻子、臉頰、前額與嘴巴的識別率仍舊不高。研究人員表示,這項技術揭示了人臉的某些部位較為容易識別,後續於實際的應用端如犯罪預防,或許能有不錯的成效及幫助。

Ali Elmahmudi and Hassan Ugail, Deep face recognition using imperfect facial data, Future Generation Computer Systems, 2019.