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2019-02-01卵巢癌腫瘤侵略性多大? 讓AI告訴你 590 期

Author 作者 編輯部
隨著人工智慧(artificial intelligence, AI) 時代的來臨,大數據與演算法衍伸而來 的技術進展可說是一日千里。近日,英國倫敦致力於癌症研究的科學家袁茵茵 (Yinyin Yuan)與其團隊,建立了一套可找出癌症細胞形狀差異的人工智慧。

團隊對514組患有卵巢癌的女性之組織樣 本進行分析,發現其中有一種畸形原子核 對應到更具攻擊力的疾病形式,且與標準 型5年內尚存的53%存活率相比,這種疾病形式下的病患5年內存活率僅有15%。

袁茵茵對於該研究發現表示,人類相當擅於研究細胞,然而很難將差異量化,且也需耗費大量的時間,人工智慧的使用能彌補這一點。美國波士頓丹納法柏癌症研究 中心(Dana-Farber Cancer Institute)的研究員艾里斯(Kevin Elias) 認為,這項技術的使用 與測試目前仍有限制, 縱使能告知患者可能的不良結果,在未能 有其他替代治療的 建議下,它仍然不 是那麼實用。

時至今日,越來越多的人工智慧用於癌症 研究,透過數據的篩選協助人們追蹤腫瘤進展, 甚至改善診斷。未來,袁茵茵和團隊會針對抵抗化療的癌症進行研究,並繼續結合人工智慧,開發出更具靶向的治療方式。

Shan E Ahmed Raza et al., Deconvolving convolution neural network for cell detection, arXiv, 2019.