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2020-10-01不只是一項科技 人工智慧對未來的反思
610 期
Author 作者
魏澤人／任教於國立東華大學，創立花蓮—py社群及實做數學粉專。
人工智慧在無數科幻作品和文學作品中出現過，如《駭客任務》、《復仇者聯盟》等。其基本技術原理以可以推導未來科技發展的路徑。人工智慧發展依賴於龐大的數據。近年來，大數據與人工智慧有了不同的升級，可以更高效的使用數據去發現新問題和新商機。通過對應用技術進行更多的補充。大數據將使得人工智慧落地和規模化。── GPT2
上述的段落是從語言深度學習模型GPT2產生的文字中，所挑選出來的。雖然我們暫時還無法完全仰賴GPT2來騙稿費，但將來想必會在各種媒體上看到大量由機器輔助生出的文字。仔細想想，智慧型手機的出現也不過13年，而深度學習和人工智慧（artificial intelligence, AI）的這一波復興，則更晚才出現在大眾的視野。但我們現在生活中已經充滿著許多人工智慧產品與服務，比方導航路線規畫、語音助理、聊天機器人（chatbot）、自動翻譯軟體、商品的自動推薦及文法自動檢查等。
可以說，人工智慧是科幻的未來進行式。
人工智慧的出現是好是壞？
當然，若說以上的產品屬於人工智慧，有人可能會不以為然，甚至認為這些產品並不具有真正的智慧，這反映了現在充斥著各種關於人工智慧的訊息與意見。大眾傳播媒體中的專家們一方面描繪一個因人工智慧而更加便利、美好的未來；另一方面，又警告們一個因大量人力被機器人取代而失業，貧富不均的未來。「現在是大人工智慧時代的序章」與「泡泡就要破滅，下一個人工智慧寒冬即將到來」兩種論點的專家不曉得誰比較多。你可能還聽過「人工智慧近年發展迅速」、「深度學習只是30年前技術的重新包裝」、「深度學習會加深偏見、充滿問題」、「技術是中性的，只要良好規範執行就不會有問題」等說法。
真相到底是什麼？哪一個才是對的？美好或崩壞、飛越或停滯，只能有一個是對的吧？那你來對地方了，《科學月刊》在2018年籌組的AI專輯，集結許多對領域有深刻了解的專家，能釐清你所有的疑惑。但如果我們只是提供更多的專家意見，不過就是在眾多混亂的意見之中，再多添幾筆罷了。
真相還是只能靠自己獲得。在這個專輯中，專家提供了人工智慧與深度學習的科普知識與相關議題思路，希望讀者能利用這些材料，進行思辨與探索。
先釐清什麼是人工智慧
讓我們先回歸原點，什麼才是人工智慧？人工智慧一詞於1956年出現，但人造智慧機械的本質概念，以及何謂智能的問題，其實在更早之前就已經被提出。舉例來說，電腦的出發點也可以視為人造智慧機械及探討智慧本質的產物。……【更多內容請閱讀科學月刊第610期】