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2018-02-01語言分析軟體提升精神病高風險個案的預測準確度 434 期

Author 作者編輯部

【本刊訊】日前《世界精神醫學會刊》（World Psychiatry）一則研究指出，將高風險青少年個案會談記錄進行電腦分析後，可預測其是否有可能在2年內發展為精神病，此分析系統準確率達83％。在2個青少年高風險個案的世代研究（cohort study）裡，這些語暢度不足、表象又脫序的行為，都意味著個案極可能有潛在精神病因子。

而以電腦為基礎的語言分類器（language classifier）可在幾秒內預測世代研究中可能發病的個案，其準確率高達79％，並能以72％的準確率區別健康人士與精神病患者的言語。此項研究結果顯示，該項技術能改善精神病與其他疾患的預測方法。

精神病症狀之一是沒有組織的思考（disorganized thinking），通常能以臨床針對口說所作的會談評估出來，這種思考模式呈現出表象的言語（tangential language）、思考連結鬆散（looseness of association）以及語言表達複雜程度降低。語言障礙（ language disturbance）雖能嚴重到影響有效溝通，相較於年輕族群的精神病高風險個案，其典型的呈現反而微妙，並已持續一段時間。

由美國國家心理健康研究中心（U.S. National Institute of mental health）支持，集結沃森研究中心、阿根廷布宜諾艾利斯大學、加州大學以及哥倫比亞大學醫學中心的學者，以兩項不同的世代研究，來檢驗高風險青少年的會談記錄：其中一個研究使用來自紐約市的34名受試者，另一項則為洛杉磯59名受試者，且2項研究中的受試者都在接下來的2年內精神病發作。

電腦利用自動化自然語言處理法（automated nature language processing method）來分辨健康人士與精神病患者的差別，研究第一作者，同為精神病學副教授的柯可朗（Cheryl Corcoran）表示，該技術所產出的結果證實其可望改善精神病預測，甚至協助預防精神病，還可針對具語言障礙的認知損傷患者發展治療與訓練策略。

此外，語言與行為數據是精神科醫師診斷與治療精神疾患的第一筆資料，而新興的電腦化技術將能進一步分析複雜如語言的行為，這項分析方法既省錢、會談資訊的蒐集也相對輕鬆，不僅是精神醫學，在醫療相關領域皆有機會派上用場。

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