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2020-11-15別怕「因AI失業」,而是準備好從事「AI職務」
467 期
Author 作者
野口竜司
進入AI社會,我會失業嗎?身為文組的人,如何藉由AI提高自己的工作能力呢?想要成為AI人才應該從什麼地方開始著手強化能力呢?這本書的目的就是要消除這種不安和疑問。
作者強調無需知道程式語言,也不會用到統計,讓AI就像Excel一樣,成為一項任何人都能使用的工具。不管是文組還是理組,Excel是很多人都會使用的表格計算軟體。也許這樣說有點誇張,但是就和Excel一樣,AI也正在成為許多人都能夠使用的常用工具。
說起來就在不久之前,AI世界還是由理科和技術類的「理科AI人才」主導的世界。但是隨著AI技術的普及,在任何人都能夠輕鬆使用AI的今日,相較於「如何製作AI」,「如何使用AI 」成為更重要的課題。因此,理解商業現實面與站在第一線商務現場的文科AI人才變得更加重要⋯⋯
「因AI失業」是無法改變的事實
網路、電視、雜誌等,天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎?」。很抱歉,事實就是「很多工作都會被AI取代」。我們就別逃避了,接受這個事實吧。重要的是,接受事實後,我們該做什麼準備、採取什麼行動,好往下一步邁進。
與其停滯在「與AI對抗」的狀態,我們應該把心態轉換成「與AI共事」。
若因AI失去工作,那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史,當出現新技術且融入社會後,雖然會有某些職務就此消失,但同時也會出現前所未見、運用新技術的新職務。
• 冰箱發明後,賣冰的人失業了,卻發展出「電器行」職業;
• 汽車發明後,馬車伕失業了,卻發展出「計程車駕駛」和「車輛銷售」工作;
• IT普及後,整理資料的庶務工作消失了,卻發展出與IT相關的工作。
如前述例子,在「工業革命」、「汽車化」、「資訊革命」這種重大技術演進時間點,都有「既有職務消失,同時也發展出新職務」的現象。能確定的是,AI也將重演歷史。
「AI職務」會越來越多
筆者認為,在AI時代一樣會發展出許多新職務。如前述,資訊革命後,隨著網際網路普及化,資訊相關的職務也越來越多。當被問到「您從事什麼工作?」時,回答「資訊類」的人也快速增加。AI也是一樣,在未來回答「我是做AI相關工作」的人一定也會快速增加。
就像「資訊類」中還細分各種職務,「AI相關」這個大類別下,也會細分各式衍生職種。大家不用擔心,雖然有些職務因AI消失,但那些空缺,一定也有AI衍生出的各式職種隨後補上。只是,
最危險的,
是害怕因AI失業,而執著現職,裹足不前。
我們一定要小心別陷入這種心態。與其擔心「我的工作會不會被取代啊?」,不如思考「如何運用累積的技能與業界知識,與AI共事」。即,
別怕「因AI失業」,著手準備從事AI職務吧!
學習「與AI共事」的技巧-為何日本人會如此不安?
前面說「不怕因AI失業」,但我們對AI的恐懼究竟從何而來?大家都有各自理由,但我聽到的大多是像「感覺就很厲害啊」「來路不明的東西」「不知為何但就是害怕」這種籠統的理由,我認為可以歸納成「對未知事物的恐懼」。
知名顧問公司調查指出,在日本,只有22%的勞工認為「AI能替自己的工作帶來正面影響」。相較於全球平均62%,足足低了40%(Accenture調查)。從這份調查報告也能得知:「相較於世界其他國家,日本人對AI的態度更加不安」。
中國春秋時代的《孫子兵法》中有這麼一段話:「知己知彼,百戰不殆」,意指「只要瞭解自己與對手,就不會輸」。對AI的態度也是一樣,在此借用《孫子兵法》這段話,我認為「知己知AI(彼),百戰不殆」。
不瞭解AI,就會徒增恐懼;瞭解AI,就能消除恐懼,讓AI為己所用。
為了擺脫「因AI失業」所帶來的莫名恐懼與不安,讓我們先跨出第一步吧。這一步就是從瞭解AI開始。我們越瞭解AI,不僅越能消除恐懼,更能轉身成為靈活運用AI的一方。因為瞭解AI,我們才能擺脫「因AI失業」的束縛,踩穩第一步,朝靈活運用AI的「AI職務」邁進。
「與AI共事」型態日漸普遍
AI普及化後,需要與AI共事的職種也隨之增加,或是說「人與AI共事」的型態更加普遍。
瞭解AI後就會知道,AI拿手的事很多,但隨工作內容不同,也有很多事還無法完全取代人。我們必須瞭解AI力有未逮之處,加以補足才是。依照職務內容,區分人類擅長的工作與AI擅長的工作,所以人與AI共事、互補的模式,也能分成好幾種。有些是AI補足人類弱點,有些是人類補足AI缺陷。
我們以「工作內容分給AI的比例」,劃分人與AI共事的型態,具體而言有下列五種:
1. 人獨立工作
2. AI輔助人工作
3. AI擴展人的能力範圍(不擅長的事、做不到的事)
4. 人輔助AI工作(擅長的事)
5. AI獨立工作=AI完全取代人的工作
我們也能將這五種模式,視為與AI共事的不同階段。從「人獨立工作」變成「AI完全取代人的工作」的狀態,說穿了也就是從「AI輔助人」變成「人輔助AI」罷了。
交給AI的工作比例由人類掌控,負責最佳化人與AI共事型態(交給AI的比例)的重要角色也是人類,而扮演這個角色的正是新誕生的「AI職務」。
「AI職務」就是負責靈活掌控「人與AI共事」的角色。
我們為了實踐這個角色,必須瞭解AI,也需要再次確認人類擅長與不擅長的事。
依分工比例不同分為五種隨著AI實務應用比例提升,也衍生出各種人類與AI的分工型態。並非所有工作都會被AI取代,也不是所有工作皆由人類獨自完成,哪部分交給人類、哪部分交給AI,每種工作都有合適的分工比例,而人類與AI的分工是否依照工作內容妥善規劃,將影響未來商業與店家的生產力。
1. 人與AI的分工可分為下列五大型態
2. 一型:人獨立工作
3. T型:AI輔助人的工作
4. O型:AI擴展人的能力範圍
5. 倒T型:人輔助AI工作
6. I型:AI完全取代人的工作
我試著統整了五種「人與AI的分工型態」,包含主要職掌、所用AI種類以及職務舉例,希望大家能先概略看過表格,而AI種類會在後續章節詳細介紹。
「一型」:人獨立工作
我們根據「以人為主」或是「以AI為主」劃分人與AI的分工型態。「一型」工作不依靠AI,一如往常全由人類完成。例如:
• 管理職務
• 創意職務
像是經營管理這類管人或開公司的「管理職務」,以及設計並進行各式創作的「創意職務」,都是典型的「一型」工作。雖然AI也能間接輔助部分「一型」工作,但在不依賴AI的情況下,更能彰顯出只有人類才能創造出的價值。
「T型」:AI輔助人的工作
橫畫代表人,而AI在底下支撐,這就是「T型」分工型態,將原本由人類處理的工作,部分交由AI執行,輔助人類。屬於T型分工模式的職種如下所示:
• 接待服務
• 業務
• 教育
• 企劃、文字工作
• 社會工作(Social Work)
為了讓大家更有概念,舉例如下:店員屬於接待服務類;不動產業務員、保險業務員、B2B業務員屬於業務類;授課屬於教育類;企劃人員、撰稿人員屬於企劃、文字工作類;長照、社福工作屬於社會工作類。
在T型分工型態下,執行工作時,人類與AI互動增加,是否擁有AI相關知識將影響工作效率。從事T型工作的人,若能掌握一定程度的AI知識,知道AI擅長與不擅長的工作,就能運用AI提升自我工作效率。
以店員接待顧客來說,假設服飾店導入內建AI的平板電腦,當顧客詢問時,由AI平板代替店員回答,或許就能找出顧客想找的品項,或是根據歷史購買紀錄推薦其他商品。不過,只由AI接待一定無法百分之百滿足所有顧客的需求。例如,可能會有顧客想問問熟識店員的意見,或是想開心地邊聊邊選。
若店員能掌握AI在接待顧客這一塊的「能」與「不能」,就能自如調控哪些工作由AI代替,哪些工作該由自己花心思服務顧客。瞭解AI、控制AI,就更能發揮T型分工效益。
「O型」:AI擴展人的能力範圍
T型分工是AI代替、輔助人類原本的工作,而「O型」則是由AI擴展人的能力範圍,進而涵蓋到人類原本辦不到的事。「O」這個字,代表將AI加進工作後,擴展了能力範圍的概念。以下是兩個AI擴展人類能力範圍的典型「O型」工作。
• 高度專業職務
• 預測分析職務
「高度專業職務」與「預測分析職務」等,屬於AI擴展人類能力範圍的「O型」職種。只說「高度專業」可能過於廣泛,具體而言是需要國家證照、專業知識與經驗的領域,像醫療、護理、律師、會計師等。
醫療領域在「擴展人類能力範圍」已有許多案例。
在提升影像診斷精準度方面,就有AI根據大腦萎縮狀態,判斷罹患阿茲海默症的可能性,或是AI的癌症偵測率已高於醫師等例子。而擴展醫事人員能力範圍的例子也不少,像是運用AI事先預測生活型態病,或是預測流感會不會流行。
此外,在律師業務領域,AI根據無數過往判例,預測此次案件將如何發展、關鍵為何、最後判決結果等,律師與其助手的能力範圍,也因AI得以擴展。
從事「O型」職務的人面對AI時,要先掌握人類的「能」與「不能」,接著再從人類「不能」之處,找出「運用AI就能做到的事」「運用AI能達成後,會大大提升價值的事」。若工作、產業的深厚知識,能與AI基礎知識發揮綜效,定能為現職帶來重大變革。
要提升O型職務中活用AI的程度,僅靠只懂AI的專家將困難重重。因為這些高度專業的工作,沒有深厚業界知識是做不來的。正因如此,同時擁有深厚業界知識與AI知識的文組AI人才,將會是提升AI活用度的關鍵角色。
「預測分析職務」也相同,包含交易員、分析師、市場分析工作,擁有既存職種領域知識的商務人士,將成為AI運用的推手。
「倒T型」:人輔助AI工作
AI輔助人類的「T型」與AI擴展人類能力的「O型」工作,主要執行者都是人類。而「倒T型」則是「主要執行者為AI,不足之處才由人類輔助」的分工型態。若AI能執行所有工作步驟,或是AI的產出能穩定保有高精準度,就能歸類到「I型」──工作幾乎由AI包辦的型態,但大部分的工作尚未達到這種程度。
在「倒T型」工作中,為了讓AI能順利執行,需要人類做好事前準備,或是檢查AI產出,並適時修正,以補足AI缺失,將人類輔助AI的概念以倒轉的T字呈現。
「倒T型」的職務範例有下列4項。
• 資料輸入
• 電話應對
• 駕駛
• 搬運
具體而言,像是打逐字稿、翻譯、電話客服、計程車/公車駕駛、理貨員、貨車駕駛等。
例如,以AI做逐字稿,自動轉換正確率大約有九成以上,還無法產出完全正確的文章。因為AI特別容易聽錯新詞彙與特殊用語,就算AI能執行大部分逐字稿工作,仍需由人類檢查錯誤或是人工修正,才能確保文章產出品質。⋯⋯【更多精彩內容請看〈人人都能學會用AI:不懂統計,不懂程式,一樣可以勝出的關鍵職場力〉,商周出版。】
書 名∣《人人都能學會用AI:不懂統計,不懂程式,一樣可以勝出的關鍵職場力》
作 者∣野口竜司
譯 者∣蔡斐如
出版社∣商周出版
出版日∣ 2020 年10 月10 日