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2016-06-01自然語言理解技術讓機器聽懂人話
558 期
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編輯部
Google近日在官方部落格中宣布名為SyntaxNet的專案，它能幫助機器進行自然語言理解，透過程式分析讓機器更進一步聽懂人話並回應。
機器對語言的理解過程，可以分為以下幾個步驟，第一步是將各個單詞分開，拆成動詞、名詞、形容詞等不同的詞性，然後理解每一個單字的含義。最後，運用機器中儲存廣大的知識進行語句分析，也就是對這個世界的理解，因為有許多句子只有使用了特有資訊才能真正理解。
根據Google表示，在那些格式良好的句型文本其句法分析準確度已達到94%，接近人類水準，但在一般網路資料集上，只有約90%的句法分析準確率，主要的錯誤來源在於字句上歧義與和深度語境推理問題；雖然相較於人類在處理歧義方面有超強的能力，但機器在學習歧義方面仍取得了顯著的進步。未來也積極發展更多方法能夠學習現實世界知識，讓機器人總有一天也能跟人自然溝通。
http://goo.gl/3cSTHI