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2019-01-01全球移民人流預測 新模型讓人口遷徙推估更準確
445 期
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【本刊訊】在當今人口攀升、日益擁擠的地球，人口流動對於國家的基礎設施及資源造成相當的壓力。移民人口流動的數據可提供政府進行規劃與應對措施，然而，就算是已開發國家相關數據的推估仍舊不夠精確。在現階段，研究人員目前開發出許多估計遷移率的方法，但即便是其中最好的統計方式，也必須仰賴對於人口大規模遷移的不切實際假設。
近期美國華盛頓大學（University of Washington）的2位科學家於《美國國家科學院刊》發表一項新研究，利用一名偽貝葉斯（pseudo-Bayes）的方法針對移民人流的相關細節進行推估。研究人員表示，根據新方法所得到的結果顯示，移民率比先前認定的高，但變化卻相對穩定。自1990年以來，約有45％的移民人口回歸至自身的祖國。偽貝葉斯方法遠比其他估計方法的數值來得更高。
目前各國透過收集移民填寫的表格資料統計移民的數據，但這些表格的資料可能包含錯誤的訊息，導致無法準確地收集到移民所需的各項資訊。而人口普查通常也傾向於詢問人們出生的地區，但卻不會詢問居民是何時搬遷過來，這樣的訊息也無法準確地反映移民遷移的狀況。
一直以來研究人員不斷地想方設法，企圖找出能夠確實反映出全球人類遷徙狀況的方式。華盛頓大學的研究人員透過合併各項方法的要素，將偽貝葉斯方法應用在移民遷徙的估計上，並利用31個歐洲國家相對可靠的移民模型進行校準。研究人員發現其估計的準確率達到現有估計方式的3倍左右。
研究人員表示，1990~2015年間，全球每5年就有6700萬~8700萬的移民，比過去的任何估算方式的數值都較高。另外，雖然移民的數值不斷增加，但這段期間的移民率相對穩定，移民站全球人口的比例約1.1~1.3％。研究人員也發現，這段期間有超過60％的移民是遷出的，而返鄉移民數大約介於26~31％之間。隨著時間的推移，大約有45％的移民最終會回到自己的祖國。移民率最高的地區，多為近期發生大型災難、戰亂的國家，例如敘利亞等。
研究人員未來預計透過區分難民及其他類型的移民以改進估算的模型。另外，他們也希望加入非政府的來源數據，以提高推估的準確率，並做出能預測未來遷徙的推估模型。
新聞來源
Jonathan J. Azose and Adrian E. Raftery., Estimation of emigration, return migration, and transit migration between all pairs of countries, Proceedings of the National Academy of Sciences, 2018.