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2019-02-01挑戰即時戰略遊戲 AI再次戰勝人類
446 期
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【本刊訊】2017年，一款由來自英國倫敦的Google DeepMind人工智慧公司所設計的人工智慧圍棋軟體AlphaGo擊敗世界頂尖圍棋棋士而聲名大噪。而該團隊野心不止於此，近期也將目標伸向網路即時戰略遊戲領域。DeepMind團隊推出一款稱為AlphaStar的全新AI，挑戰人類電競選手知名戰略遊戲《星海爭霸2》（StarCraft II）。AlphaStar這次挑戰的是世界排名分居39與14的電競選手Dario Wunsch和Grzegorz Komincz，在經過幾局的對決過後，AlphaStar以10：1的壓倒性優勢輕取人類電競選手。
DeepMind在先前開發的AI軟體AlphaGo就曾擊敗頂尖的棋士，震驚全球。而如今團隊開發的全新AI軟體AlphaStar目標則是規則與操作上更為複雜的即時戰略遊戲。DeepMind的AlphaStar也不負眾望，再次擊敗強大的人類對手，這顯示AI對於複雜遊戲系統的能力操控更加提升。
研究團隊表示，AlphaStar在學習操控即時戰略遊戲的過程中，利用人類玩家對戰的影片進行訓練。在一周的訓練時間內，總共累積達200年的遊戲時間。而在與現實玩家比賽的過程中，AlphaStar下修了自身對於電腦的操作速度，僅有277 APM（actions per minute），比起真實玩家559APM的速度慢上許多，相對較屬劣勢。但AlphaStar在其他方面則佔有優勢。舉例而言，一般人類玩家的雙眼在觀看即時戰略遊戲中地圖的範圍有限，AlphaStar則較能全面地檢視地圖。另外在遊戲操作的部分，電競玩家雖比一般玩家速度更快，但仍舊會有滑鼠點擊的失誤產生，而AlphaStar則沒有失誤的問題。
而在最後的比賽當中，DeepMind將AlphaStar能綜觀地圖的優勢取消，讓AI與人眼判斷方式一致，需透過分析地圖上的資訊判斷，進而執行相關戰術應用，也是在這局的比賽當中，人類玩家才獲得唯一的一場勝利。
相對於圍棋，即時戰略遊戲的規則與操作更為複雜，而DeepMind這次的全新人工智慧顯示出系統的運算能力更上層樓。後續AlphaStar將還會再挑戰其他的人類玩家。
新聞來源
The AlphaStar team, AlphaStar: Mastering the Real-Time Strategy Game StarCraft II, 2019∕1∕24.