- 科技報導
文章專區
2019-02-01光陽與工研院合作 電動車設計新里程
446 期
Author 作者
編輯部
【本刊訊】在臺灣，大街小巷皆能看到機車的蹤跡，利用機車代步的民眾仍是多數，但一般汽油驅動的機車所造成的空氣汙染問題十分嚴重。近年，民眾環保意識抬頭，為了減少污染的排放，電動機車的出現成為民眾交通代步的新選擇。目前，臺灣電動機車龍頭品牌Gogoro在街頭的能見度大增，而機車產業龍頭光陽工業（KYMCO）在去（2018）年也推出自家全新電動車款Ionex，為臺灣電動機車市場增添選擇。在近日，光陽召開記者會，宣布與工研院合作，針對「自我學習式動態電量預估」等36項專利技術進行研發，以AI人工智慧為概念設計新世代電動機車。
工研院與光陽工業合作的「自我學習式動態電量預估」有三大重點：
首先是導入人工智慧，電動機車將擁有自主學習功能。就算是騎乘同款機車，對於不同的騎士而言也會有各自的騎乘習慣。光陽依據不同的騎乘模式，車輛的電源系統會依據AI的自我學習功能，進而分辨出不同的機車耗能，並估計相對應的里程數，能準確提供騎士騎乘的里程數與相關動力輸出數據，以提升電動機車騎乘效率。
再來，是將以往的電池電量顯示改為「剩餘公里數」。一般而言，裝置的電池電量顯示皆為百分比呈現。但對於電動機車的騎士，顯示剩餘的電量無法提供精準的騎乘數據，就算電池顯示剩餘20％的電量，騎士仍舊無法判別剩餘的電量能再騎乘多少里程，進而產生對於騎乘的里程焦慮。有鑑於此，光陽與工研院的電量顯示以「剩餘公里數」為主，並且其準確度誤差低於5％，給予騎士更多的運用空間，也可完全發揮電池效能。
而當電池處於低電量、高溫或低溫等特殊情形時，系統將會進行電池的放電功率限制。在安全的車輛行進間保持穩定的電量輸出，以避免因突然斷電而導致的相關安全問題。
另外光陽工業也表示，未來除了一般消費者外，商用型Ionex也將導入全新AI系統，在共享車輛管理調度、預警防盜、預警保養及緊急救援等部分，方便車輛的各項管理。舉例而言，對於快遞或外送業者，由於有時效性問題，需避免車輛在行駛一半的情況下出現電量不足等突發狀況。有AI的介入，業者將可準確地進行車輛調度。
工研院智慧電池系統及應用研究室研究主任孫建中表示，目前系統已完成上路的測試，未來也將系統導入光陽旗下各輕重型電動機車之中。
新聞來源
〈工研院與光陽簽署能源管理系統合約 攜手發表AI概念電動機車 邁向電動機車新紀元〉，工業技術研究院，2019年1月21日。