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【本刊訊】全球各地的肥胖問題日趨嚴重，飲食不正常及生活不規律等都是造成肥胖問題的主要原由。有鑑於此，越來越多民眾意識到自身的體重逐漸失控，減肥似乎勢在必行。根據美國疾病控制與預防中心（Centers for Disease Control and Prevention）的統計數據，在美國有超過2∕3的成年人有超重的問題，其中又有一半左右的民眾試圖減重。但減肥談何容易，哪怕是擬定了嚴密的減肥計畫，仍舊可能因某一環節的出錯導致計畫功虧一簣。而近期來自美國卓克索大學（Drexel University）的團隊研究指出，一款名為OnTrack的手機App能夠讓用戶持續有效地減肥，且能夠提前預測使用者的各種行為與習慣，保持減肥計畫順利進行。

 

卓克索大學的心理學教授福曼（Evan Forman）表示，減肥相關的手機應用程式在各地都相當受到歡迎，然而，即便是使用這類型的應用程式，仍然只有極少數的使用者能成功減肥及降低體重。畢竟生活中存在各種誘因及難以預測的行為模式，且減肥的過程中時常伴隨各種失誤與意外，要保持長期的減肥計畫可謂困難重重。

OnTrack這套應用程式利用全新的統計方式：機器學習，隨時掌握及更新使用者的個人飲食模式與習慣。具體而言，OnTrack可以預測使用者的減肥計畫是否可行。當其中的演算法評估該計畫的失敗風險極高時，該App會發送特定的訊息，以提醒使用者目前的計畫可能面臨失敗的局面。舉例來說，OnTrack可以預測使用者因深夜感到無聊，便有可能爬下床偷吃可口的點心。隨著應用程式不斷學習與了解使用者的行為模式，後續的預測將會變得更為準確。

 

研究團隊找來受試者利用OnTrack進行減肥過程的實驗。福曼表示，OnTrack後續在3方面取得成功：首先是使用者對於這項程式感到高度的滿意；第二，OnTrack能夠成功地預測計畫的失敗與否；最後，在使用的過程中，使用者平均減少3.13％的體重，並且失敗的案例極少。研究人員表示，由於研究的成功，下一步將會進行隨機的臨床實驗，以驗證這款程式能作為有效的減肥工具。