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2019-11-15這件裙子適合搭配這雙短靴嗎？問問你的手機吧
455 期
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【本刊訊】古語云：「人要衣裝，佛要金裝。」穿衣不但為了蔽體或保暖等實際功能，更大的一部份是自我外在魅力的展現。不過，有時就是發生不知道該穿什麼衣服的窘境，其中最大的問題，在於各種衣物之間的搭配。一般來說，如果不知道該穿什麼，解決方法可藉由翻閱時尚雜誌、詢問周遭親友意見，或是上網參考時尚愛好者的穿搭方式等。不過，在不久後的未來，穿衣不再是困擾，也不必再花功夫尋求協助，口袋裡的那支手機就能成為個人時尚顧問。
近期由美國德州大學奧斯汀分校（The University of Texasat Austin）、康乃爾科技校區（Cornell Tech）、喬治亞理工學院（Georgia Tech）及FacebookAI所組成的共同研究團隊，發布一項名為Fashion++的人工智慧程式，號稱能利用時尚穿搭相關的圖片進行分析，並給予使用者各種服飾的時尚建議。
Fashion++是利用人工智慧的視覺辨識系統，分析圖片上衣服的顏色、圖案、質地及衣服版型等要素，透過各種不同的服飾搭配，向使用者推薦最時尚的搭配方式。研究團隊表示，Fashion++藉由網路上超過一萬張時尚愛好者所分享的圖片進行訓練。團隊中的蕭氏（Kimberly Hsiao）表示，要找出時髦的穿搭圖片並不困難，困難的在於篩選出「不時髦」的服裝搭配。對此她設計出一套解決辦法：將各種時尚服裝單品組合後，建構出一系列的「不時髦服裝」資料庫，透過此資料庫，訓練系統找出不恰當的搭配方式。
但如同許多的AI系統，Fashion++也同樣存在演算法偏見（bias）問題。舉例而言，Fashion++是利用抓取網路上的圖片進行分析與訓練，但由於網際網物的普及源於1990年代，因此大部分發布的時尚穿搭圖片都在此年代之後，也造成過往「復古」風格的古著容易被系統判定為「不時髦」。此外，由於Fashion++的時尚參考來源多來自於北美地區，相對其他如南美洲、歐洲及亞洲等地的流行要素也可能被系統篩選為不合適的穿搭方式。另一項問題則在於「身形」，由於時尚圖片的模特兒普遍身材較瘦長，但真實世界中充滿各種不同體型的人，因此後續系統在給予建議時，使用者本身的身形條件也是需要納入考量的重點。
研究團隊表示，Fashion++下階段的研究是希望AI系統能夠客製化，給予不同身形的使用者最佳的時尚建議。當下次面對衣櫃裡玲瑯滿目的衣服，舉棋不定之時，Fashion++或許可以解決穿衣服的煩惱。
新聞來源
Wei-Lin Hsiao et al., Fashion++: Minimal Edits for Outfit Improvement, Facebook Research, 2019.