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2019-02-01卵巢癌腫瘤侵略性多大？讓AI告訴你
590 期
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隨著人工智慧（artificial intelligence, AI）時代的來臨，大數據與演算法衍伸而來的技術進展可說是一日千里。近日，英國倫敦致力於癌症研究的科學家袁茵茵（Yinyin Yuan）與其團隊，建立了一套可找出癌症細胞形狀差異的人工智慧。
團隊對514組患有卵巢癌的女性之組織樣本進行分析，發現其中有一種畸形原子核對應到更具攻擊力的疾病形式，且與標準型5年內尚存的53％存活率相比，這種疾病形式下的病患5年內存活率僅有15％。
袁茵茵對於該研究發現表示，人類相當擅於研究細胞，然而很難將差異量化，且也需耗費大量的時間，人工智慧的使用能彌補這一點。美國波士頓丹納法柏癌症研究中心（Dana-Farber Cancer Institute）的研究員艾里斯（Kevin Elias） 認為，這項技術的使用與測試目前仍有限制，縱使能告知患者可能的不良結果，在未能 有其他替代治療的建議下，它仍然不是那麼實用。
時至今日，越來越多的人工智慧用於癌症研究，透過數據的篩選協助人們追蹤腫瘤進展，甚至改善診斷。未來，袁茵茵和團隊會針對抵抗化療的癌症進行研究，並繼續結合人工智慧，開發出更具靶向的治療方式。
Shan E Ahmed Raza et al., Deconvolving convolution neural network for cell detection, arXiv, 2019.