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近年來，生成式人工智慧（artificial intelligence, AI）在語言處理領域的快速發展，最近美國史丹佛大學（Stanford University）研究團隊也將目光轉向DNA 序列的設計。他們開發出名為「Evo」的AI 模型，希望它利用類似ChatGPT 學習人類語言的方式，解讀並設計出具有各種功能的DNA。研究團隊花費四週時間，讓Evo 學習了八萬種微生物的基因體、數百萬個病毒和質體（plasmid）序列，總計達3000 億個核苷酸的資訊量。為了測試Evo 的能力，團隊給了它兩項任務――預測突變對蛋白質功能的影響，以及設計新版本的CRISPR/Cas9 基因編輯工具。測試後發現，前者和實驗室中的細胞實驗結果幾乎一致，而後者不僅效能優異，還足以媲美市面上的產品。

但Evo 有時也會產生無效的預測結果，例如生成不具功能的序列。儘管Evo 還有很大的改善空間，不過仍為生物科技應用開闢了新領域。或許未來它還能設計出全新菌種，為疾病治療帶來突破，甚至改變我們對生命演化的理解。

Nguyen, E. et al. (2024). Sequence modeling and design from molecular to genome scale with Evo. Science, 386(6723), eado9336.